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シンガポールにいるか、航空に興味があるなら、おそらく最近のニュースを聞いたことがあるでしょう。世界で最も飛ぶのに最高の場所であるチャンギ空港は、5番目のターミナルの建設により、実質的に規模が倍増しました。
この取り組みには10年かかり、数千人を雇用し、作業現場全体で最大1,400台のカメラを使用する見込みです。これらのカメラはAlyticsのビデオ分析プラットフォームにストリーミングされ、未加工のビデオをリアルタイムの安全性と生産性に関する洞察に変換します。
この記念碑的なプロジェクトにAlyticsが選ばれた経緯を教えてください。
ビデオ分析は発展途上の複雑な分野であり、価格以外にも考慮すべき要素はたくさんあります。空港を建設する場合でも、もっと小規模なものを建設する場合でも、ソリューションプロバイダーを選ぶ際にはデューデリジェンスを行うことが重要です。
ちょっと待って、そもそもビデオ分析 (VA) って何？なぜ必要なの？
大まかに言うと、動画分析は人工知能を使って動画の中で何が起こっているのかを理解します。人工知能は、人や機械などの物体のカウント、追跡、識別に使用できます。より複雑な VA モデルでは、吊り下げられた荷物の下に人が立っているかどうかを認識するなどの状況を評価できます。
これらはすべて人間にもできることですが、大規模にはできません。短いビデオクリップを見るだけで、起こったことをすべて理解するのは簡単です。しかし、短いビデオクリップが 24 時間 365 日のライブ映像になり、1 つのカメラアングルだけでなく、何十種類もの異なるカメラアングルになったらどうなるでしょうか。
ビデオ映像がたくさんあり、それを理解したり反応したりする必要がある場合は、VAが最適なソリューションになります。あとは正しいものを選ぶだけです。ここでは、すべての企業に尋ねるべき8つの難しい質問をご紹介します。
1。どの業界に特化していますか？なぜその業種なのか？
ビデオアナリティクスはまったく新しいものではありません。たとえば、人数を数えたり、果物を識別したり、侵入者を検出したりできる基本的なVAソリューションは、20年近く前から存在しています。今日では、初歩的な VA を自分で構築できる大学生もいます。
ただし、すべての VA が同じというわけではありません。一般的なビデオ分析 (および AI) モデルについて言えば、正しく機能するためにはトレーニングが必要です。VA モデルは、取り込むデータのタイプに応じて専門分野を開発できます。たとえば、動物の写真だけでトレーニングされたモデルは、動物の識別には非常に優れていますが、それ以外はあまり得意ではないかもしれません。
汎用データセットはオンラインで見つけることができますが、非常に正確な専門分野を開発するには、自社で収集するか、緊密な業界パートナーシップを通じてアクセスする必要がある独自のデータが必要です。企業の専門分野と、その専門分野を正確にどのように開発したのかを必ず尋ねてください。
Alyticsでは、建設や製造などの産業分野に特化しています。当社には、世界中の 220 件を超えるプロジェクトと 2019 年以降の HDB との研究開発から得られた、最大規模の専有産業データセットがあります。私たちのプラットフォームは他の分野でも使用できますが、産業のすべてを理解する点では本当に優れています。
2。どのようなプロジェクトに取り組んできましたか？
企業にプロジェクトの履歴を尋ねてください。プラットフォームの有効性について大胆な主張をするのは誰でも簡単ですが、実際の環境でテストされたことはありますか？実際の結果はどうでしたか？
私たちの故郷であるシンガポールでは、現在、国内最大の建設プロジェクトのいくつかに事業を展開しています。私たちはチャンギのターミナル5、マリーナベイのNSスクエア、プンゴル・デジタル・ディストリクトの現場にいます。また、シンガポール初の電車にインスパイアされたホテルなど、小規模なニッチプロジェクトにも展開しています。
3。現場での精度と信頼性はどれくらいですか？
建設用のVAモデルを構築していて、それなりの量の独自のトレーニングデータがあるとします。準備は万端だと思っているかもしれませんが、現実世界の最適化という課題も残っています。
どのVAソリューションでも、理想的なシナリオで高い精度を達成するのは簡単です。HD カメラ、クローズアップショット、優れた照明、清潔な環境が成功の秘訣です。しかし、現実世界の状況では、このようなことはほとんどありません。
平均的な建設現場を例にとってみましょう。最高品質のカメラは搭載されていないかもしれませんし、それらのカメラは非常に長い範囲に配置されているかもしれません。あらゆる種類の天候、接続性、低照度条件も考慮に入れると、精度が完全に低下する可能性があります。
Alyticsでは、これを常に計画しています。私たちは独自の前処理および後処理技術を活用して、どのようなシナリオでもモデルを最大限に活用できるようにしています。動画分析に関しては、70% 未満の精度は基本的に 0% に等しいと私たちは考えています。
私たちは、オフィスだけでなく、すべてのプロジェクトで80〜95％の精度基準を維持していることを誇りに思っています。
4。競合他社と違うことは何ですか？
ビデオ分析は、コモディティになるほどには発展していません。同じ業界に特化した企業であっても、VAソリューションは精度、要件、機能の点で大きく異なる可能性があります。より優れていると誰もが言うのは簡単ですが、具体的にどのように優れているかを尋ねる必要があります。
私たちにとっての主な差別化要因の1つは、2D空間と3D空間に関する特許取得済みの理解です。ほとんどの VA システムでは、2D 形式のビデオを解析します。システムがシーン内の深度を計算するには、通常、複数のカメラまたは LIDAR センサーが必要です。当社では、特定のカメラアングルを 3D に変換して正確な距離、高さ、近接度の計算を可能にする特許技術を取得しています。
5。ソリューションの技術的要件はどのようなものですか?
優れた VA ソリューションを見つけることと、それを導入することは別のことです。VAソリューションを現場で使用するには、カメラとそれらのカメラに接続する方法が必要です。
技術的な要件は、思っているよりも高い場合があります。一部のソリューションは非常にうまく機能しますが、それは高度な高解像度カメラを使用する場合に限られます。これらのカメラは高価であるだけでなく、多くの場合、ネットワーク帯域幅に大きな負担をかける可能性があります。負荷が高くなると、ネットワーク機器のコストが高くなったり、接続の問題が発生しやすくなったりします。
Alyticsでの私たちのアプローチは、可能な限り柔軟であることです。クラウドとオンプレミスの両方の導入に対応でき、適切に機能するために特殊なカメラは必要ありません。解像度は2MPと低く、準備は万端です。
6。実装の柔軟性はどの程度か?
VAシステムを実装したら、それを使って実際に何ができるでしょうか？動画分析は、固有の変数やユースケースがたくさんある分野です。ニーズにぴったり合うようにパラメーターを微調整できますか？システムは、お客様が抱えている特定の問題を検出できますか?チームへの迷惑メールを防ぐためにアラート頻度をカスタマイズできますか?
Alyticsシステムは、30種類以上の最も一般的な産業安全および生産性シナリオを特定し、トレーニングしてきました。私たちはあらゆる状況が異なることを認識しており、どんなに小さなものでも設定できるようにしています。
7。販売後のカスタマーサポートはどのように行っていますか？
バージニア州の場合、特に産業環境で使用されている場合は、必ずしも順調に進むとは限りません。簡単に言うと、物事はうまくいかないこともありますし、うまくいかないこともあります。カメラが壊れたり、停電が発生したりする可能性があります。時々、原因不明のコンピューターの不具合が発生することがあります。じゃあどうする？
Alyticsでは、応答性に誇りを持っています。何かがおかしくなったとしても、私たちはそこにいます。お客様一人ひとりが、専任のカスタマーサクセスエンジニアと、昼夜を問わず専任のITサポートチームによってサポートされています。
8。費用はどれくらいかかりますか？
すべての中で最大の質問。価格は重要ですが、すべてのソリューションには常に追加の隠れたコストが伴います。以下のすべての要因を考慮してください。
これらは自分で見つけられる簡単な質問ではありません。お答えするお手伝いをさせてください。今すぐデモをご依頼ください。
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